浙江纺织服装职业技术学院学报

2023, v.22;No.84(02) 22-27

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基于照片分析青年职场女性正面体型划分
Frontal Body Shape Division of Young Working Women Based on Photo Analysis

杨玲,陈郁

摘要(Abstract):

为确定青年职场女性正面体型划分依据,采集了208位25~35岁年龄段青年职场女性身着紧身瑜伽服的正面照片,提取人体肩、腰、髋等部位横向投影宽度及肩高、腰高差等纵向投影高度,通过主成分分析及聚类分析,得到女性正面体型的分类结果,从中提取分类规则并验证。结果表明:基于肩髋宽度比、肩腰宽度比、腰髋宽度比及大腿根髋宽度比4个变量建立的女性正面体型的分类规则可以将正面体型分为X型、A型、H型以及O型4类。样本检验准确率达到94.5%,说明了本文分类规则的有效性。该规则可为基于拍照的体型分类及基于体型的服装搭配与推荐系统的研发提供一定的参考。

关键词(KeyWords): 正面体型;体型分类;二维图像;聚类分析;主成分分析

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 上海市教育委员会东方学者项目(编号:TP2017074)

作者(Author): 杨玲,陈郁

参考文献(References):

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